掌握提示的艺术
提示是与人工智能、搜索引擎和数字助理有效互动的关键。 无论你是在生成内容、解决问题还是集思广益，你提出请求的方式决定了回应的质量。 本指南将帮助您制作更好的提示，以充分利用AI工具。
什么是提示？
提示是一组指令、问题或输入给人工智能系统以产生响应。 结构良好的提示会产生清晰、准确和有用的输出。
提示的类型
- Open-Ended Prompts – Encourage broad, creative responses.
- 例如：“让学生参与在线学习的创新策略是什么？”
- Specific Prompts – Narrow down the response for precision.
- 例子：“列出三个基于研究的提高在线学生留存率的策略。”
- Step-by-Step Prompts – Guide the AI to provide structured answers.
- 例如：“解释如何用三步来设计一份有效的商业计划。”
- Role-Based Prompts – Instruct AI to respond from a particular perspective.
- 例如：“作为一名教学设计师，提出将人工智能融入高等教育课程的方法。”
写有效提示的技巧
- 清晰和简洁 – Avoid vague wording to ensure precise responses.
- 提供上下文 – Include relevant details to refine the output.
- 使用的例子 – If you want a specific style or tone, provide a sample.
- 指定的格式 – Indicate whether you need a list, paragraph, table, or bullet points.
- 迭代和改进 – If the response isn’t what you expected, tweak your prompt and try again.
常见提示错误
- 太模糊 – "Tell me about AI" vs. “请解释2025年人工智能对高等教育的影响。”
- 信息过载 – Keep prompts focused; 将复杂查询拆分为多个提示。
- 忘记指定输出类型 – If you need a summary, comparison, or step-by-step guide, mention it.
有效的提示-目标框架
T -任务定义
你想让模型做什么？ 你希望它采取什么行动？
| Dos | 不要的 |
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用有意义的动词和宾语描述任务
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避免过于复杂的说明。 如果有必要的话，把你的指令分解成多个提示 |
A -受众背景
描述一下听众。 他们的背景是什么？ 期望的知识水平是什么？
| Dos | 不要的 |
|
描述一下听众。
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不要在没有提供一些关于他们是谁的信息的情况下，对提示的受众使用一般化的术语。
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R -限制
格式、语气、样式和长度需要设置清晰的参数。 你的思路越清晰，你就越有可能得到你想要的结果。
| Dos | 不要的 |
|
描述您希望模型产生的输出。 明确你的方向，有效地限制输出。
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不要太笼统。
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G -引导角色
给模型一个指导性角色，以帮助构建未来的提示。
| Dos | 不要的 |
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描述你希望模型如何运作。
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无论如何都不要描述AI将要展示的行为。
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E -例子
如果可能的话，为模型提供具体的示例，或者如果要求模型进行分析，请参考提示中的文档。
| Dos | 不要的 |
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为模型提供输出示例或显式地说明需要分析的外部源。
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不要包含敏感信息。 记住这句格言：如果你不为产品付费，你就是产品。 如果你使用的是一个产品的免费版本，你的数据就会被用来训练这个模型。 |
T -测试和迭代
您并不总是第一次就得到想要的输出。 完善你的提示以达到更好的效果。
| Dos | 不要的 |
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测试初始提示，分析输出并根据需要进行改进。
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如果您没有得到想要的输出，请尝试重新构建提示。 在您想要链接的输出部分和您想要替换的部分中明确表示。 |
